ua

Аудит безпеки P2P-платформи прогнозування

Клієнт:
Компанія-розробник P2P платформи для прогнозування
Галузь:
FinTech
Фокус:
Захист персональних і фінансових даних користувачів, безпека смартконтрактів
Основний виклик:
Повний аудит безпеки платформи, зокрема смартконтрактів, для запобігання зовнішнім атакам і втратам коштів
Ринок:
Міжнародний фінансовий ринок
Ключові висновки
  • Запобігли витоку персональних даних та зловживанню логікою
  • Внесено виправлення для відповідності GDPR та найкращим практикам безпеки
  • 10 вразливостей виявлено, зокрема 3 критичні
  • Проведено OSINT-аналіз і оцінку безпеки хмарної інфраструктури
  • 48
    годин — усунення критичних вразливостей
    10
    вразливостей виявлено
    $300,000
    потенційних втрат уникнуто
    Аудит безпеки P2P-платформи прогнозування
    Як захистити P2P-платформу від атак на смартконтракти? Перед запуском продукту компанія звернулась до Datami, щоб перевірити захист та відповідність GDPR. Ми провели пентест та аудит смартконтрактів, і виявили 10 вразливостей. Це допомогло запобігти втраті $300 000 та досягти відповідності вимогам безпеки.

    Міжнародна компанія розробила P2P-платформу для прогнозування подій на ринку фінансових технологій. Щоденно цифровими каналами цього сервісу (веб, мобільні додатки) користуються тисячі людей, довіряючи свої персональні та фінансові дані.

    Компанія працює у сфері з підвищеними ризиками і підпадає під дію GDPR, тому питання безпеки — пріоритетне.

    Завдання та виклики
    Клієнт ініціював повну перевірку безпеки платформи для усунення ризиків атак на смартконтракти та фінансові механізми, які забезпечують розрахунки між користувачами.

    Мета — перевірити наявність критичних вразливостей та дотримання вимог GDPR, надати рекомендації для посилення захисту смартконтрактів і транзакційних механізмів та покращення рівня відповідності.
     
    • Проведення Black-box пентесту всієї системи, аудиту смартконтрактів та безпеки коду
    • Перевірка наявності вразливостей типу SQLi, XSS, RCE тощо та OSINT-аналіз цифрових активів компанії
    • Оцінку безпеки хмарної інфраструктури та підготовка повного технічного звіту з висновками та рекомендаціями
    icon
    Аудит і тестування безпеки
    Black-box пентест з аудитом смартконтрактів та безпеки коду
    icon
    Пошук вразливостей
    Перевірка наявності та аналіз ризиків у цифрових механізмах платформи
    icon
    Звіт і рекомендації
    Детальний технічний звіт з описом виявлених загроз та рекомендаціями

    Наш підхід

    Datami провела повноцінний Black-box пентест, включно з аудитом смартконтрактів, перевіркою безпеки коду, тестуванням на SQLi, XSS, RCE, OSINT-аналізом і оцінкою хмарної інфраструктури.

    Було застосовано як автоматизовані сканери, так і ручне тестування для максимальної глибини перевірки смартконтрактів, серверів, API, хмарної інфраструктури та логіки обробки транзакцій.

    Окрему увагу було приділено механізмам розрахунку ставок і контролю доступу.

     

    Black-box

    Black-box

    Цей підхід дозволив змоделювати реальну атаку ззовні та виявити вразливості без доступу до внутрішньої інформації.
     
    Ключові етапи роботи та рішення

    Під час проєкту Datami виконала комплексну перевірку всіх компонентів платформи, включно зі смартконтрактами, API та хмарною інфраструктурою.

    Було змодельовано різні сценарії атак, зокрема на логіку транзакцій і взаємодію з контрактами. Команда адаптувала процес під реальні обмеження Black-box підходу.

    • Підготовка
      Огляд документації, планування тестування, визначення критичних векторів атак.
    • Перевірка безпеки
      Виконано комплексний Black-box пентест, аудит смартконтрактів, перевірку безпеки коду, тестування на SQLi, XSS, RCE, проведено OSINT-аналіз та оцінку безпеки хмарної інфраструктури.
    • Аналіз і звіт
      Підготовка детального звіту з описом вразливостей, ризиків і покроковими рекомендаціями для їх усунення.
    Як ми можемо вам допомогти?

    Кожне прикладне дослідження кібербезпеки, яке ми розв’язуємо, передбачає глибокий аналіз, індивідуальні рішення та результати, які можна вимірювати.
    Datami вже допомогла понад 600 компаніям посилити їхній цифровий захист — і ми можемо зробити те саме для вашого бізнесу.
    Готові діяти?

    Почнемо з безкоштовної консультації!
    Результати та рекомендації

    Результати та рекомендації

    На початку проєкту безпека P2P-платформи мала серйозні ризики: критичні вразливості в смартконтрактах та недоліки в логіці обробки транзакцій створювали загрозу втрати коштів користувачів і порушення стандартів безпеки.

    Під час Black-box пентесту Datami виявила 10 вразливостей: 3 критичні (вразливості в контрактах і транзакційних механізмах), 5 середніх і 2 низькі.

    P2P-платформа отримала чіткі рекомендації для покращення кіберзахисту:

    1. Усунення логічних вразливостей у смартконтрактах.
    2. Посилення контролю доступу та оновлення програмного забезпечення.
    3. Впровадження автоматизованих засобів моніторингу безпеки.
    4. Регулярна перевірка на вразливості та тестування смартконтрактів.

    Після впровадження рекомендацій рівень ризику суттєво знижено: критичні вразливості усунуті, платформа відповідає міжнародним стандартам безпеки. Вдалося уникнути потенційних фінансових втрат на суму до $300,000.

    Проєкт було реалізовано за 4 тижні замість стандартних 6.
    Критичні вразливості клієнт усунув протягом 48 годин.

    Наші сертифікати

    Datami – компанія з кібербезпеки, кваліфікація якої підтверджена 26 сертифікаціями та міжнародними стандартами. Це дозволяє нам виконувати завдання різної складності, дотримуючись вимог до безпеки, конфіденційності та етичних практик.
    Ключові результати проєкту

    Завдяки цьому проєкту за 4 тижні вдалося суттєво посилити кібербезпеку P2P-платформи: Datami провела глибокий аудит та виявила вразливості, а компанія-замовник впровадила ключові заходи захисту. 

    Проєкт виконано швидше за ринкові строки, ризики витоків і атак — мінімізовані. 

    Кейс доводить, що високотехнологічні платформи потребують незалежного аудиту для уникнення фінансових і репутаційних втрат.

    Напрям
    До проєкту
    Після впровадження
    Стан безпеки
    Високий ризик атак на смартконтракти
    Рівень ризику знижено, виявлено 10 вразливостей
    Критичні вразливості
    Уразливості у логіці транзакцій та смартконтрактах
    3 критичні вразливості усунено за 48 годин
    Контроль доступу
    Недостатній контроль доступу
    Посилено контроль, впроваджено оновлені політики доступу
    Відповідність безпеці
    Часткова відповідність GDPR
    Платформа відповідає міжнародним стандартам
    Строки
    Стандартно 6 тижнів
    Проєкт виконано за 4 тижні
    Більше історій успіху з Datami
    Перегляньте приклади інших проєктів
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    • MTTD скоротився до 1–2 годин
    • False positives зменшились на 50–65%
    Послуги:
    Впровадження Cloudflare Zero Trust і Wazuh SIEM
    Серп. 4, 2026
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    • Систему повністю очищено від backdoor-інфекції та webshell
    • Видалено 9 несанкціонованих admin-акаунтів
    Послуги:
    Аудит безпеки WordPress (White-box)
    Серп. 4, 2026
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    • Забезпечено готовність до аудиту PCI DSS та ISO 27001
    • Кількість хибних спрацювань знижено на 60–70%
    Послуги:
    Впровадження SIEM (Wazuh)
    Лип. 1, 2026
    Security image
    Готові оцінити безпеку вашого проєкту?
    Звертайтеся в Datami — ми допоможемо вам визначити ризики, посилити вашу кібербезпеку та впевнено пройти сертифікацію.
    Cтатті Datami
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів

    Смартконтракт може пройти Solidity-аудит без зауважень і все одно лишитися вразливим - якщо частину рішень приймає ШІ. Розбираємо на реальному аудиті з 40

    4 хв. Серп. 4, 2026
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3 Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3

    Смартконтракт може пройти найретельніший аудит - а продукт усе одно виявиться вразливим. Достатньо, щоб AI прочитав ончейн-текст як команду, а не як дані. Розбираємо новий клас ризиків на знахідці Datami.

    3 хв. Серп. 3, 2026
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми

    Більшість компаній дізнаються про свої слабкі місця не від власної команди, а від партнера на due diligence або від зловмисника. Розбираємо, які прогалини у фінтеху залишаються непоміченими найдовше й чому.

    4 хв. Лип. 27, 2026
    Замовте консультацію
    Ми цінуємо вашу конфіденційність
    Ми використовуємо файли cookie для забезпечення максимально зручного використання наших послуг, підготовки персональної реклами чи контенту, а також для аналізу нашого трафіку. Натискаючи "Прийняти все", ви погоджуєтесь на використання файлів cookie. Політика використання файлів cookie