ua

Підготовка смартконтракту до релізу у Web3

Клієнт:
Невелика компанія-розробник смартконтрактів
Галузь:
Blockchain
Фокус:
Перевірка смартконтракту токена та обмінника перед релізом
Основний виклик:
Пошук вразливостей у коді та підготовка смартконтракту до отримання сертифіката для виходу на Web3-біржі
Ринок:
Міжнародний
Надані послуги:
аудит смартконтрактів (White-box перевірка вихідного коду)
Ключові висновки
  • Код підготовлено до проходження сертифікації.
  • Забезпечено захищеність проєкту від 99% відомих загроз.
  • Виконано перевірку транзакцій у симульованому середовищі.
  • Проведено статичний аналіз та построковий перегляд вихідного коду.
  • Виявлено та усунуто 2 середні та 3 інформаційні вразливості.
  • Надано детальні рекомендації щодо оптимізації системи.
  • 5
    Вразливостей знайдено
    14
    Днів тривав аудит
    99 %
    Захищеність від загроз
    Підготовка смартконтракту до релізу у Web3
    Помилка у коді смартконтракту, який забезпечує фінансові операції у блокчейні, може стати катастрофою для бізнесу і спричинити втрату всіх активів. Усвідомлюючи це, компанія-розробник смартконтракту токена та обмінника звернулася до Datami для комплексного аудиту перед запуском у Web3. В результаті перевірки ми виявили 5 вразливостей, які були завчасно усунуті.

    Кейс невеликої компанії-розробника рішень для Web3-сфери, яка готувалася до виходу смартконтракту токена та обмінника на міжнародні біржі в екосистемі Ethereum.  

    При роботі з фінансовими активами у блокчейні безпека є фундаментом проєкту, адже одна-єдина вразливість коду може призвести до повної втрати коштів. У зоні фінансового ризику опиняється не лише компанія, а і її користувачі.

    Завдання та виклики
    Клієнт звернувся до Datami для проведення повного аудиту смартконтракту токена та обмінника перед релізом.
     
    Потрібно було за 14 днів перевірити наявність вразливостей та підготувати продукт до сертифікації для виходу на міжнародні Web3-біржі.
    • Провести повний аудит коду та процесів.
    • Виявити та описати потенційні загрози.
    • Підготувати звіт з рекомендаціями щодо зміцнення безпеки проєкту.
    icon
    Ручні тести
    Лінійний аналіз коду та перевірка логіки смартконтракту
    icon
    Автоматизована перевірка
    On-chain тестування у симульованому середовищі та статичний аналіз
    icon
    Фінальний звіт
    Детальний опис результатів та порад для вдосконалення коду

    Наш підхід

    У цьому проєкті Datami застосувала стратегію White-box для проведення аудиту смартконтракту, який включав динамічний on-chain аналіз, статичну та ручну перевірку коду на патерни вразливостей. 

    Тестування проводили у середовищах Remix та Ropsten testnet. Для виявлення помилок та вразливостей у коді використали інструменти MythX, Manticore, Slither, SolHint, Cloc та Oyente.

    White-box

    White-box

    Підхід до аудиту смартконтракту з повним доступом до вихідного коду для комплексної перевірки безпеки
    Ключові етапи проєкту

    Робота над аудитом смартконтракту токена й обмінника потребувала максимальної швидкості та злагодженості через обмежений час на підготовку до виходу на біржу. Після підготовки середовища команда провела симуляцію транзакцій на тестовому блокчейні, статичний аналіз і ручний построковий перегляд. На завершення ми підготували звіт та рекомендації.

    • Підготовка
      Опрацювання технічної документації та специфікацій, збірка коду в Remix і розгортання на тестовому блокчейні.
    • Аудит коду
      Детальна перевірка транзакцій у симульованому on-chain середовищі, статичний аналіз та ручна построкова ревізія вихідного коду.
    • Звіт та рішення
      Клієнт отримав документ з результатами перевірки та детальні рекомендації щодо покращення та оптимізації смартконтракту.
    Як ми можемо вам допомогти?

    Кожне прикладне дослідження кібербезпеки, яке ми розв’язуємо, передбачає глибокий аналіз, індивідуальні рішення та результати, які можна вимірювати.
    Datami вже допомогла понад 600 компаніям посилити їхній цифровий захист — і ми можемо зробити те саме для вашого бізнесу.
    Готові діяти?

    Почнемо з безкоштовної консультації!
    Результати та рекомендації

    Результати та рекомендації

    Під час перевірки смартконтракту ми виявили 5 вразливостей (2 середні та 3 інформаційні), зокрема: 

    • використання плаваючої версії pragma; 
    • затінення локальних змінних;
    • неправильний порядок арифметичних операцій. 

    Критичних проблем не знайдено. 

    У процесі роботи над проєктом було прийнято рішення оптимізувати та модернізувати частини коду для відповідності сучасним вимогам. Клієнт виконав запропоновані нами зміни, що забезпечило захищеність від 99 % відомих атак та дозволило підготувати систему до сертифікації та запуску.

    В результаті клієнт отримав:

    • звіт про результати аудиту та розуміння стану безпеки коду;
    • зменшення ризиків втрати активів і контролю над смартконтрактом;
    • впевненість та захист від фінансових та репутаційних ризиків;
    • відповідність стандартам безпеки після виконання рекомендацій;
    • готовність до безпечного виходу у Web3.

    Усі поставлені завдання були виконані вчасно й у повному обсязі.

    Наші сертифікати

    Datami – компанія з кібербезпеки, кваліфікація якої підтверджена 26 сертифікаціями та міжнародними стандартами. Це дозволяє нам виконувати завдання різної складності, дотримуючись вимог до безпеки, конфіденційності та етичних практик.
    Ключові результати проєкту

    Клієнт прагнув переконатися у надійності та відповідності власного смартконтракту сучасним стандартам безпеки, адже будь-яка помилка у вихідному коді могла призвести до втрати активів користувачів і навіть до повного краху системи.

    Завдяки комплексному аудиту Datami замовник завчасно покращив код, отримав упевненість у захищеності свого рішення та готовність до безпечного запуску у Web3. 

    Цей кейс є яскравим підтвердженням необхідності перевірки безпеки перед стартом, адже після релізу виправити вразливості у смартконтракті неможливо.

    Категорія
    До проєкту
    Після впровадження
    Рівень захисту
    Середній
    Високий, захищеність від 99 % відомих атак
    Рівень загроз
    Низький
    Мінімальний
    Ризики
    Втрата активів та контролю над смартконтрактом
    Мінімізовані
    Вразливості
    Невідомі
    Знайдено та усунуто 5 некритичних проблем
    Відповідність стандартам бірж
    Ні
    Так
    Більше історій успіху з Datami
    Перегляньте приклади інших проєктів
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    • MTTD скоротився до 1–2 годин
    • False positives зменшились на 50–65%
    Послуги:
    Впровадження Cloudflare Zero Trust і Wazuh SIEM
    Серп. 4, 2026
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    • Систему повністю очищено від backdoor-інфекції та webshell
    • Видалено 9 несанкціонованих admin-акаунтів
    Послуги:
    Аудит безпеки WordPress (White-box)
    Серп. 4, 2026
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    • Забезпечено готовність до аудиту PCI DSS та ISO 27001
    • Кількість хибних спрацювань знижено на 60–70%
    Послуги:
    Впровадження SIEM (Wazuh)
    Лип. 1, 2026
    Security image
    Готові оцінити безпеку вашого проєкту?
    Звертайтеся в Datami — ми допоможемо вам визначити ризики, посилити вашу кібербезпеку та впевнено пройти сертифікацію.
    Cтатті Datami
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів

    Смартконтракт може пройти Solidity-аудит без зауважень і все одно лишитися вразливим - якщо частину рішень приймає ШІ. Розбираємо на реальному аудиті з 40

    4 хв. Серп. 4, 2026
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3 Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3

    Смартконтракт може пройти найретельніший аудит - а продукт усе одно виявиться вразливим. Достатньо, щоб AI прочитав ончейн-текст як команду, а не як дані. Розбираємо новий клас ризиків на знахідці Datami.

    3 хв. Серп. 3, 2026
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми

    Більшість компаній дізнаються про свої слабкі місця не від власної команди, а від партнера на due diligence або від зловмисника. Розбираємо, які прогалини у фінтеху залишаються непоміченими найдовше й чому.

    4 хв. Лип. 27, 2026
    Замовте консультацію
    Ми цінуємо вашу конфіденційність
    Ми використовуємо файли cookie для забезпечення максимально зручного використання наших послуг, підготовки персональної реклами чи контенту, а також для аналізу нашого трафіку. Натискаючи "Прийняти все", ви погоджуєтесь на використання файлів cookie. Політика використання файлів cookie