ua

Впровадження SOC для ІТ-компанії

Клієнт:
Міжнародна ІТ-компанія
Галузь:
Інформаційні технології, кібербезпека
Фокус:
Впровадження SOC та SIEM для централізованого моніторингу безпеки
Основний виклик:
Відсутність централізованого моніторингу, повільне виявлення інцидентів і ризик компрометації даних
Ринок:
Міжнародний
Надані послуги:
SOC / SIEM Implementation
Ключові висновки
  • Налаштовано 47 сценаріїв виявлення, 25 сценаріїв реагування
  • Відповідність ISO 27001 підвищено з 32% до 94%
  • Досягнуто 91% готовності до аудиту SOC 2
  • Час виявлення інцидентів скорочено з 36 годин до 8 хвилин
  • Час реагування на інциденти скорочено з 8 годин до 35 хвилин
  • 95%
    покриття активів
    100%
    комплаєнс логування
    347
    CVE виявлено
    Впровадження SOC для ІТ-компанії
    Міжнародна ІТ-компанія звернулася до Datami, щоб посилити захист інфраструктури, централізувати моніторинг безпеки та підготуватися до сертифікації. Команда Datami впровадила SOC на базі Wazuh, налаштувала 47 сценаріїв виявлення (use cases) та 25 сценаріїв реагування (playbooks), підвищила відповідність ISO 27001 до 94%.

    Міжнародна ІТ-компанія, яка пропонує рішення для моніторингу інфраструктури, працює з персональними та фінансовими даними. Її системами користуються понад 50000 користувачів, тому вимоги до рівня захисту особливо високі. 

    Для такого бізнесу кібербезпека напряму впливає на безперервність роботи сервісів, відповідність стандартам, здатність оперативно реагувати на інциденти.

    Завдання та виклики проєкту
    На старті проєкту клієнт працював без SIEM-системи та централізованого моніторингу подій безпеки, що ускладнювало своєчасне виявлення загроз у розгалуженій інфраструктурі.

    Це створювало ризики витоку даних, порушення вимог ISO 27001 і SOC 2 і збоїв у роботі критичних сервісів.
    • Впровадити SOC і SIEM для централізованого моніторингу подій безпеки в усій інфраструктурі
    • Скоротити час виявлення та реагування на інциденти, зменшити шум у логах, підвищити точність спрацювань
    • Підготувати інфраструктуру до відповідності ISO 27001 і SOC 2, забезпечити масштабованість системи безпеки
    icon
    ІТ-інфраструктура
    Понад 100 хостів: Windows, Windows Server 2022, Ubuntu Server, AD, мережа і публічні точки доступу.
    icon
    Ключові ризики
    Відсутність SIEM, повільне виявлення інцидентів, шум у логах, ризик компрометації даних.
    icon
    Очікуваний результат
    Централізований моніторинг, швидке реагування, відповідність стандартам.

    Наш підхід

    Datami поетапно впровадила SOC із розгортанням SIEM-системи Wazuh та інтеграцією в ІТ-інфраструктуру клієнта. Підхід поєднував аналіз документації, налаштування сценаріїв виявлення загроз, перевірку системи через моделювання атак.

    Було централізовано моніторинг безпеки, охоплено критичні системи та підготовлено інфраструктуру до відповідності стандартам. Налаштовано правила виявлення, зменшено шум у логах, скорочено кількість хибних спрацювань, щоб система фокусувалася на справді критичних інцидентах.

    Black-box

    Compliance-driven

    Побудова сценаріїв моніторингу та use cases відповідно до стандартів безпеки та регуляторних вимог.
    Gray-box

    Purple team

    Перевірка ефективності SIEM через симуляцію кібератак і аналіз того, як система їх виявляє
    Ключові етапи робіт та рішення

    Впровадження SOC вимагало поетапної роботи з урахуванням складної ІТ-інфраструктури, вимог до безперервності сервісів, підготовки до сертифікації. 

    На старті було узгоджено послідовність робіт і регулярну звітність. 

    Основна взаємодія з клієнтом відбувалася під час щотижневих зустрічей у Google Meet та через email.

    • Розгортання SIEM
      Впровадження Wazuh та підключення Active Directory, Windows-станцій і Ubuntu-серверів до централізованого моніторингу.
    • Налаштування та перевірка
      Побудова сценаріїв виявлення, збір телеметрії, зменшення кількості false positives і перевірка системи через симуляцію атак.
    • Фіналізація проєкту
      Аналіз результатів, підготовка звіту, технічної документації та рекомендацій для подальшої роботи.
    Як ми можемо вам допомогти?

    Кожне прикладне дослідження кібербезпеки, яке ми розв’язуємо, передбачає глибокий аналіз, індивідуальні рішення та результати, які можна вимірювати.
    Datami вже допомогла понад 600 компаніям посилити їхній цифровий захист — і ми можемо зробити те саме для вашого бізнесу.
    Готові діяти?

    Почнемо з безкоштовної консультації!
    Результати та рекомендації

    Результати та рекомендації

    Завдяки проєкту клієнт отримав повноцінний SOC на базі Wazuh і Zabbix, централізований моніторинг 95% критичних активів і повний аудит-трейл дій у системі. Команда Datami реалізувала 47 сценаріїв виявлення загроз і 25 сценаріїв реагування, виявила 347 CVE (відомих вразливостей) та забезпечила 99,98% uptime системи моніторингу.

    Ключовий ефект проєкту – суттєве прискорення реагування на інциденти та підвищення рівня відповідності стандартам:

    • час виявлення інцидентів скоротився з 36 годин до 8 хвилин; 
    • час реагування – з 8 годин до 35 хвилин. 

    Рівень відповідності ISO 27001 зріс з 32% до 94%, а готовність до SOC 2 – з 28% до 91%. Також клієнт отримав технічну документацію, зокрема:

    • Disaster Recovery Plan, 
    • політику реагування на інциденти, 
    • політику контролю доступу, 
    • звіти з оцінки вразливостей і відповідності стандартам.
    Ключові результати проєкту

    Впровадження SOC допомогло клієнту централізувати моніторинг безпеки, суттєво скоротити час виявлення та реагування на інциденти, а також підвищити контроль над критичними активами.

    Цей кейс показує, що для складної ІТ-інфраструктури безперервний моніторинг, якісне логування та відпрацьовані сценарії реагування є основою стійкості до сучасних кіберзагроз. Поетапне впровадження SOC дає змогу не лише швидше виявляти атаки, а й системно підвищувати зрілість процесів безпеки.

    Показник
    Стан до проєкту
    Результат після проєкту
    SOC і моніторинг
    Відсутній централізований моніторинг
    Впроваджено SOC і SIEM
    Час виявлення
    До 36 годин
    8 хвилин
    Час реагування
    До 8 годин
    35 хвилин
    Відповідність стандартам
    ISO 27001 – 32%, SOC 2 – 28%
    ISO 27001 – 94%, SOC 2 – 91%
    Зрілість безпеки
    Фрагментовані процеси та високий шум
    47 сценаріїв виявлення, 25 сценаріїв реагування
    Результат для бізнесу
    Ризик витоку даних і збоїв сервісів
    Вищий контроль, швидше реагування, готовність до аудиту
    Більше історій успіху з Datami
    Перегляньте приклади інших проєктів
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    • MTTD скоротився до 1–2 годин
    • False positives зменшились на 50–65%
    Послуги:
    Впровадження Cloudflare Zero Trust і Wazuh SIEM
    Серп. 4, 2026
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    • Систему повністю очищено від backdoor-інфекції та webshell
    • Видалено 9 несанкціонованих admin-акаунтів
    Послуги:
    Аудит безпеки WordPress (White-box)
    Серп. 4, 2026
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    • Забезпечено готовність до аудиту PCI DSS та ISO 27001
    • Кількість хибних спрацювань знижено на 60–70%
    Послуги:
    Впровадження SIEM (Wazuh)
    Лип. 1, 2026
    Security image
    Готові оцінити безпеку вашого проєкту?
    Звертайтеся в Datami — ми допоможемо вам визначити ризики, посилити вашу кібербезпеку та впевнено пройти сертифікацію.
    Cтатті Datami
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів

    Смартконтракт може пройти Solidity-аудит без зауважень і все одно лишитися вразливим - якщо частину рішень приймає ШІ. Розбираємо на реальному аудиті з 40

    4 хв. Серп. 4, 2026
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3 Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3

    Смартконтракт може пройти найретельніший аудит - а продукт усе одно виявиться вразливим. Достатньо, щоб AI прочитав ончейн-текст як команду, а не як дані. Розбираємо новий клас ризиків на знахідці Datami.

    3 хв. Серп. 3, 2026
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми

    Більшість компаній дізнаються про свої слабкі місця не від власної команди, а від партнера на due diligence або від зловмисника. Розбираємо, які прогалини у фінтеху залишаються непоміченими найдовше й чому.

    4 хв. Лип. 27, 2026
    Замовте консультацію
    Ми цінуємо вашу конфіденційність
    Ми використовуємо файли cookie для забезпечення максимально зручного використання наших послуг, підготовки персональної реклами чи контенту, а також для аналізу нашого трафіку. Натискаючи "Прийняти все", ви погоджуєтесь на використання файлів cookie. Політика використання файлів cookie