ua

Стабільність і безпека торгівлі в реальному часі

Клієнт:
Фінансова брокерська компанія у сфері онлайн-ставок.
Галузь:
Фінанси
Фокус:
Ставки на результати голосувань (переважно політичної тематики)
Основний виклик:
Перевірка безпеки вебплатформи після DDoS-атак і впровадження додаткового захисту
 
Ринок:
Міжнародний.
Надані послуги:
Black-box пентест вебдодатків, впровадження Dataguard
Ключові висновки
  • Посилено захист двох вебдодатків та API від експлойтів і DDoS
  • Забезпечено повну доступність сервісів
  • Виявили 30 вразливостей у двох вебдодатках
  • Використали ручне, автоматизоване та OSINT-тестування
  • Підготували детальний звіт з рекомендаціями
  • 30
    вразливостей виявлено
    4
    інструменти застосовано
    2
    вебдодатки перевірено
    Стабільність і безпека торгівлі в реальному часі
    Чи є сенс у пентесті після DDoS-атак? Є. Щоб не допустити нових інцидентів, клієнт замовив Black-box пентест, під час якого було виявлено 30 вразливостей у вебдодатках. Впровадження DataGuard і додатковий захист суттєво зміцнили платформу.

    Брокерська компанія розробила онлайн-платформу, де користувачі створювали голосування та робили грошові ставки на результати. Безпека вебсервісу для клієнта критично важлива, адже він працює у фінансовій сфері з високими ризиками та обробляє чутливі дані. 

    Після серії DDoS-атак продукт компанії потребував перевірки вебдодатків для посилення кіберзахисту та запобігання повторним інцидентам у майбутньому.

    Завдання та виклики
    Клієнта турбувала загроза несанкціонованого доступу до платформи, тому він звернувся із запитом на пентест вебсайту, адміністративної панелі та користувацького інтерфейсу.
     
    Компанія очікувала отримати звіт із результатами та практичними рекомендаціями, які можна було б використати для оперативного усунення ризиків і зміцнення захисту.
    • Провести Black-box пентест для виявлення потенційних вразливостей
    • Оцінити стійкість платформи до DDoS-атак, бот-трафіку та інших загроз
    • Надати звіт із висновками та рекомендаціями щодо покращення кібербезпеки
    icon
    Тестування на проникнення
    Black-box пентест двох вебдодатків для перевірки стійкості до зовнішніх атак
    icon
    Впровадження Dataguard
    Рішення для захисту від DDoS-атак і фільтрації шкідливого трафіку
    icon
    Звіт і рекомендації
    Опис результатів тесту та рекомендовані дії для усунення вразливостей

    Наш підхід

    Для перевірки безпеки платформи для ставок ми застосували Black-box стратегію пентесту, автоматизоване та ручне тестування вебдодатків. Використали OSINT-методи та інструменти Burp Suite, Nessus, OWASP ZAP для виявлення технічних і логічних вразливостей. 

    За результатами тестування на проникнення команда Datami сформувала звіт із висновками та рекомендаціями, а для посилення захисту від DDoS та ботів застосувала DataGuard і Cloudflare.

    Black-box

    Black-box

    Перевірка з позиції зовнішнього зловмисника - без доступу до коду або внутрішньої інформації
    Ключові етапи роботи та рішення

    Після ретельної підготовки команда Datami провела повноцінне Black-box тестування: змоделювали потенційні атаки на вебдодатки та сформували звіт про виявлені вразливості.

    Окремим етапом стало впровадження захисних рішень, зокрема підключення DataGuard для захисту від DDoS-атак і ботів.

    • Підготовка
      Аналіз цілей тестування, формування сценаріїв атак, вибір інструментів для Black-box перевірки.
       
    • Перевірка безпеки
      Автоматизоване та ручне тестування двох вебдодатків (user/admin), моделювання атак без доступу до коду.
       
    • Підсумки та захист
      Оцінка ризиків, підготовка звіту з технічними деталями та рекомендаціями. Впровадження Dataguard.
       
    Як ми можемо вам допомогти?

    Кожне прикладне дослідження кібербезпеки, яке ми розв’язуємо, передбачає глибокий аналіз, індивідуальні рішення та результати, які можна вимірювати.
    Datami вже допомогла понад 600 компаніям посилити їхній цифровий захист — і ми можемо зробити те саме для вашого бізнесу.
    Готові діяти?

    Почнемо з безкоштовної консультації!
    Результати та рекомендації

    Результати та рекомендації

    Під час тестування платформи для ставок команда Datami виявила 30 вразливостей: 1 високу, 7 середніх, 19 низьких і 3 інформаційних. Вони стосувалися як технічних налаштувань, так і доступу до функціональності користувацької та адміністративної частин.

    За результатами пентесту ми підготували звіт і надали рекомендації щодо покращення цифрової безпеки:

    1. налаштувати захист від ботів і DDoS через DataGuard і Cloudflare,
    2. виправити неправильні конфігурації доступу,
    3. посилити контроль над адміністративними правами.

    Більшість вразливостей були усунуті одразу завдяки чому рівень захищеності системи значно зріс.

    Наші сертифікати

    Datami – компанія з кібербезпеки, кваліфікація якої підтверджена 26 сертифікаціями та міжнародними стандартами. Це дозволяє нам виконувати завдання різної складності, дотримуючись вимог до безпеки, конфіденційності та етичних практик.
    Ключові результати проєкту

    Завдяки проєкту вдалося виявити 30 вразливостей у сервісі для ставок та впровадити захист від DDoS-атак через Dataguard і Cloudflare. У результаті клієнт отримав помітно вищий рівень кіберзахисту та стабільність платформи.

    Цей кейс підкреслює, що навіть невеликі гравці ринку можуть стати мішенню хакерів. Якщо ваша компанія працює з платіжною інформацією або обробляє персональні дані — перевірка безпеки є обов’язковою.

    Напрям
    До проєкту
    Після впровадження
    Рівень безпеки
    Невідомий, відсутня незалежна оцінка
    Визначено реальний рівень загроз: виявлено 30 вразливостей
    Вразливості
    Не виявлено
    Знайдено: 1 висока, 7 середніх, 19 низьких, 3 інформаційних
    Захист від DDoS-атак
    Відсутній або нестабільний
    Впроваджено Dataguard і Cloudflare
    Компрометація акаунтів
    Ризик для адміністраторів
    Ризик мінімізовано шляхом обмеження привілеїв
    Ризик несанкціонованого доступу
    Потенційна загроза
    Усунення проблем із правами та конфігураціями доступу
    Більше історій успіху з Datami
    Перегляньте приклади інших проєктів
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    • MTTD скоротився до 1–2 годин
    • False positives зменшились на 50–65%
    Послуги:
    Впровадження Cloudflare Zero Trust і Wazuh SIEM
    Серп. 4, 2026
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    • Систему повністю очищено від backdoor-інфекції та webshell
    • Видалено 9 несанкціонованих admin-акаунтів
    Послуги:
    Аудит безпеки WordPress (White-box)
    Серп. 4, 2026
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    • Забезпечено готовність до аудиту PCI DSS та ISO 27001
    • Кількість хибних спрацювань знижено на 60–70%
    Послуги:
    Впровадження SIEM (Wazuh)
    Лип. 1, 2026
    Security image
    Готові оцінити безпеку вашого проєкту?
    Звертайтеся в Datami — ми допоможемо вам визначити ризики, посилити вашу кібербезпеку та впевнено пройти сертифікацію.
    Cтатті Datami
    Що входить до AI Penetration Testing: розбір 12 критичних перевірок безпеки Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Що входить до AI Penetration Testing: розбір 12 критичних перевірок безпеки

    AI Penetration Testing перевіряє не лише prompt injection, а й RAG, пам’ять, права агентів та інтеграції. Дізнайтеся, які 12 перевірок допомагають виявити реальні ризики AI-систем.

    4 хв. Серп. 20, 2026
    Сучасний LLM-пентест виходить далеко за межі Prompt Injection Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Сучасний LLM-пентест виходить далеко за межі Prompt Injection

    LLM-пентестинг виходить за межі prompt injection: він перевіряє, чи може модель розкрити дані, обійти права доступу або запустити небезпечні дії. Дізнайтеся, що має охоплювати повна перевірка AI.

    4 хв. Серп. 20, 2026
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів

    Смартконтракт може пройти Solidity-аудит без зауважень і все одно лишитися вразливим - якщо частину рішень приймає ШІ. Розбираємо на реальному аудиті з 40

    4 хв. Серп. 4, 2026
    Замовте консультацію
    Ми цінуємо вашу конфіденційність
    Ми використовуємо файли cookie для забезпечення максимально зручного використання наших послуг, підготовки персональної реклами чи контенту, а також для аналізу нашого трафіку. Натискаючи "Прийняти все", ви погоджуєтесь на використання файлів cookie. Політика використання файлів cookie