ua

Аналіз безпеки Docker-інфраструктури

Клієнт:
HUSPI — компанія-розробник програмного забезпечення для медичних та фінансових організацій
Галузь:
Розробка програмного забезпечення
Фокус:
Захист персональних, медичних і корпоративних даних у цифрових продуктах компанії
Основний виклик:
Перевірка безпеки серверів у Docker-контейнерах з метою недопущення несанкціонованого доступу та витоку конфіденційної інформації
Ринок:
Німеччина, Польща, Україна (міжнародний сегмент)
Надані послуги:
White-box пентест серверів, перевірка контейнерів і мережі
Ключові висновки
  • Посилено безпеку контейнерів
  • Зменшено ризик витоку даних на 80–90%
  • Виявлено 9 вразливостей, зокрема 2 критичні
  • Надано детальний звіт з рекомендаціями щодо зміцнення інфраструктури
  • Критичні вразливості усунено протягом 24 годин після звіту
  • за 24
    години усунено вразливість
    9
    вразливостей виявлено
    80–90%
    менше ризику витоку даних
    Аналіз безпеки Docker-інфраструктури
    Чи справді Docker-контейнери гарантують ізоляцію та безпеку? ІТ-компанія HUSPI звернулася до Datami для планового пентесту внутрішньої інфраструктури. Ми виконали white-box тестування серверів у Docker, виявили критичні вразливості та допомогли знизити ризик витоку даних на 80-90%.

    HUSPI — середня ІТ-компанія, зареєстрована в Польщі, яка розробляє програмне забезпечення для медичної, фінансової та сфери нерухомості. Тисячі користувачів щодня працюють з її вебплатформами та API.

    HUSPI працює у регульованих галузях та дотримується міжнародних стандартів безпеки (зокрема GDPR), тому захист персональних, медичних та корпоративних даних для компанії критично важливий.

    Завдання та виклики
    HUSPI ініціювала планову перевірку безпеки через ризики несанкціонованого доступу до внутрішніх систем і можливий витік даних із контейнерного середовища. 

    Метою проєкту стало виявлення вразливостей і перевірка захищеності внутрішньої інфраструктури задля дотримання міжнародних стандартів безпеки, зокрема GDPR та вимог охорони здоровʼя.
     
    • Провести white-box пентест внутрішніх серверів і контейнерів (frontend і backend).
    • Перевірити ізоляцію Docker-середовищ і мережеву взаємодію, зокрема ризики виходу за межі контейнерів.
    • Виявити вразливості, оцінити ризики та підготувати детальний звіт з рекомендаціями.
    icon
    Penetration testing
    White-box тестування frontend і backend контейнерів
    icon
    Виявлення вразливостей
    Пошук і аналіз ризиків у внутрішній інфраструктурі
    icon
    Звіт і рекомендації
    Детальний звіт про загрози та покращення безпеки

    Наш підхід

    Datami перевірила внутрішню інфраструктуру HUSPI: frontend і backend сервери у Docker-контейнерах.

    Основний застосований метод — пентест із white-box підходом: команда мала доступ до технічної інформації для максимально глибокого аналізу.

    Ми поєднали ручні й автоматизовані методи перевірки, провели аналіз конфігурацій і міжконтейнерної взаємодії. Доступ через SSH дозволив працювати в реальному середовищі. 

    Попри обмежений бюджет, команда виявила критичні вразливості й надала ефективні рекомендації.

    White-box

    White-box

    Тестування проводилося з повним доступом до внутрішньої інфраструктури, що дало змогу змоделювати найбільш ймовірні вектори атак і отримати об'єктивну картину стану безпеки.
    Основні етапи роботи та рішення

    Під час проєкту Datami застосувала специфічні сценарії тестування ізоляції Docker-контейнерів та адаптувала план робіт через затримки з доступами.

    Аналіз ключових компонентів контейнерного середовища дав змогу охопити пріоритетні зони ризику та своєчасно реагувати на запити клієнта.

    • Підготовка:
      аналіз та уточнення технічних деталей, планування тестування, визначення критичних зон для перевірки.
    • Проведення пентесту:
      white-box пентест двох серверів у Docker, використання ручних і автоматизованих підходів для виявлення вразливостей у мережевій взаємодії та ізоляції контейнерів.
    • Аналіз і звіт:
      формування детального звіту з описом знайдених ризиків, рекомендацій для їх усунення та підвищення рівня безпеки.
    Як ми можемо вам допомогти?

    Кожне прикладне дослідження кібербезпеки, яке ми розв’язуємо, передбачає глибокий аналіз, індивідуальні рішення та результати, які можна вимірювати.
    Datami вже допомогла понад 600 компаніям посилити їхній цифровий захист — і ми можемо зробити те саме для вашого бізнесу.
    Готові діяти?

    Почнемо з безкоштовної консультації!
    Результати та рекомендації

    Результати та рекомендації

    На початку проєкту внутрішня інфраструктура HUSPI мала високі ризики: відсутність аудиту контейнерів і слабка мережева сегментація створювали загрози для чутливих даних. 

    Під час white-box пентесту Datami виявила 9 вразливостей: 2 критичні (можливість доступу до баз даних через міжконтейнерну взаємодію), 3 середні та 4 низькі.

    HUSPI отримала чіткі рекомендації для посилення кіберзахисту:

    1. регулярний аудит конфігурацій Docker;
    2. обмеження міжконтейнерного доступу;
    3. впровадження Zero Trust-підходу та оновлення логування.

    Після впровадження рекомендацій рівень ризику знижено до середнього: ймовірність втрати даних через комунікацію між контейнерами зменшилась на 80–90% - вдалось уникнути понад $50000 потенційних фінансових втрат.

    Проєкт було реалізовано за 2 тижні замість стандартних 3-4. Критичні вразливості клієнт виправив протягом 24 годин.

    Наші сертифікати

    Datami – компанія з кібербезпеки, кваліфікація якої підтверджена 26 сертифікаціями та міжнародними стандартами. Це дозволяє нам виконувати завдання різної складності, дотримуючись вимог до безпеки, конфіденційності та етичних практик.
    Ключові висновки проєкту

    HUSPI завдяки Datami всього за 2 тижні покращила свій кіберзахист: отримала картину потенційних ризиків і чіткий план дій, покращила відповідність вимогам GDPR. Усі поставлені перед проєктом цілі було досягнуто.

    Цей кейс підтверджує: навіть компанії, які спеціалізуються на розробці складних цифрових рішень, потребують регулярного пентесту для уникнення фінансових, юридичних і репутаційних втрат. 

    Напрям
    До проєкту
    Після впровадження
    Стан безпеки
    Високий ризик через відсутність аудиту контейнерів
    Рівень ризику знижено, виявлено 9 вразливостей
    Критичні вразливості
    Можливий несанкціонований доступ до БД
    Знайдено 2 критичні, усунено за 24 години
    Компрометація акаунтів
    Потенційна через мережеву ізоляцію
    Ризик знижено після виправлення конфігурацій
    Відповідність безпеці
    Часткова відповідність політикам та GDPR
    Покращено відповідність стандартам
    Строки
    Стандартно 3–4 тижні
    Проєкт виконано за 2 тижні
    Більше історій успіху з Datami
    Перегляньте приклади інших проєктів
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    Cloudflare Zero Trust і SIEM для SaaS-платформи
    • MTTD скоротився до 1–2 годин
    • False positives зменшились на 50–65%
    Послуги:
    Впровадження Cloudflare Zero Trust і Wazuh SIEM
    Серп. 4, 2026
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    Відновлення WordPress-сайту після зламу
    • Систему повністю очищено від backdoor-інфекції та webshell
    • Видалено 9 несанкціонованих admin-акаунтів
    Послуги:
    Аудит безпеки WordPress (White-box)
    Серп. 4, 2026
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    Впровадження SIEM Wazuh для фінансової компанії
    • Забезпечено готовність до аудиту PCI DSS та ISO 27001
    • Кількість хибних спрацювань знижено на 60–70%
    Послуги:
    Впровадження SIEM (Wazuh)
    Лип. 1, 2026
    Security image
    Готові оцінити безпеку вашого проєкту?
    Звертайтеся в Datami — ми допоможемо вам визначити ризики, посилити вашу кібербезпеку та впевнено пройти сертифікацію.
    Cтатті Datami
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Чому AI-токени створюють новий клас ризиків для смартконтрактів

    Смартконтракт може пройти Solidity-аудит без зауважень і все одно лишитися вразливим - якщо частину рішень приймає ШІ. Розбираємо на реальному аудиті з 40

    4 хв. Серп. 4, 2026
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3 Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Коли AI зустрічається зі смартконтрактами: як prompt injection створює нову поверхню атаки у Web3

    Смартконтракт може пройти найретельніший аудит - а продукт усе одно виявиться вразливим. Достатньо, щоб AI прочитав ончейн-текст як команду, а не як дані. Розбираємо новий клас ризиків на знахідці Datami.

    3 хв. Серп. 3, 2026
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми Олександр Філіпов
    Олександр Філіпов
    Самостійне оцінювання кіберризиків: 6 прогалин, які фінтех помічає останніми

    Більшість компаній дізнаються про свої слабкі місця не від власної команди, а від партнера на due diligence або від зловмисника. Розбираємо, які прогалини у фінтеху залишаються непоміченими найдовше й чому.

    4 хв. Лип. 27, 2026
    Замовте консультацію
    Ми цінуємо вашу конфіденційність
    Ми використовуємо файли cookie для забезпечення максимально зручного використання наших послуг, підготовки персональної реклами чи контенту, а також для аналізу нашого трафіку. Натискаючи "Прийняти все", ви погоджуєтесь на використання файлів cookie. Політика використання файлів cookie